Штучний інтелект у мамографії знижує ризик розвитку агресивного раку грудей

0

Штучний інтелект (ШІ) демонструє свою ефективність у покращенні діагностики раку молочної залози: нові дослідження показують, що мамографія з підтримкою ШІ зменшує ймовірність розвитку агресивних ракових захворювань між обстеженнями. Це значний прогрес у ранній діагностиці, який потенційно рятує життя шляхом виявлення пухлин до того, як вони стануть більш небезпечними.

Прорив у ранній діагностиці

Рандомізоване контрольоване дослідження під керівництвом Крістіни Ланг з Університету Лунда в Швеції виявило, що жінки, які пройшли скринінг за допомогою штучного інтелекту, мали на 12% менше шансів захворіти на інтервальні раки — ті, які швидко ростуть між скринінгами і часто є більш агресивними. Це ключовий висновок, оскільки інтервальні раки мають тенденцію поширюватися швидше, і їх важче лікувати після виявлення.

Система штучного інтелекту, розроблена ScreenPoint Medical, аналізує мамограми за шкалою від 1 до 10, щоб оцінити ймовірність раку. Скани з вищими балами (8-10) переглядають два рентгенологи, а скани з нижчими балами – один. Цей поетапний підхід гарантує, що критичні випадки отримають найретельнішу оцінку.

Як ШІ покращує точність

Попередні дослідження вже показали, що скринінг за допомогою штучного інтелекту може виявити на 29% більше випадків раку без збільшення кількості хибнопозитивних результатів. Це останнє дослідження підтверджує, що штучний інтелект не тільки виявляє більше видів раку, але й допомагає запобігти розвитку агресивних, швидкозростаючих пухлин. Перевага полягає в здатності штучного інтелекту виявляти тонкі ознаки, які радіологи можуть пропустити на найраніших стадіях.

“Здається, штучний інтелект краще виявляє рак на дуже ранній стадії. Радіологи можуть пропустити невеликі пухлини, але штучний інтелект може їх виявити”, – пояснює Ленг.

Впровадження та подальші дослідження

Підхід штучного інтелекту буде впроваджено в південно-західній Швеції протягом кількох місяців після успішного випробування. Однак ширше впровадження потребує подальших випробувань в інших країнах, щоб оцінити його вплив на різні групи населення. Це включає перевірку того, чи штучний інтелект однаково добре працює в різних етнічних групах і чи менш досвідчені радіологи приносять таку ж користь.

Ще одним важливим фактором є економічна ефективність. Експерти підрахували, що зниження захворюваності на рак принаймні на 5% виправдало б інвестиції в підтримку ШІ. Також знадобиться навчання радіолога, хоча програмне забезпечення описується як просте у використанні.

Роль особистості залишається вирішальною

Незважаючи на прогрес ШІ, радіологи залишаються незамінними. Жінки, які проходять скринінг, віддають перевагу людському фактору процесу, і експерти погоджуються. ШІ має служити інструментом для підвищення, а не заміни досвіду медичних працівників. Як зазначає Ленг: “Жінки хочуть людської присутності в процесі, і я згоден. Це інструмент для радіологів”.

Висновок: Мамографія з підтримкою штучного інтелекту значно покращує скринінг раку молочної залози, знижує ризик агресивних пухлин і підвищує рівень ранньої діагностики. Широке впровадження вимагає подальшого тестування та аналізу витрат і вигод, але потенціал для порятунку життя очевидний. Головне — інтегрувати ШІ як потужний інструмент для радіологів, а не як окреме рішення.

попередня статтяКвантовий стрибок: дослідники створили найскладніший кристал часу в квантовому комп’ютері
наступна статтяСкільки часу займає оберт Сонця? Напрочуд складна відповідь