Искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует свою эффективность в улучшении скрининга рака груди: новые исследования показывают, что маммография с поддержкой ИИ снижает вероятность развития агрессивных видов рака между обследованиями. Это значительный шаг вперед в ранней диагностике, потенциально спасающий жизни за счет выявления опухолей до того, как они станут более опасными.
Прорыв в ранней диагностике
Рандомизированное контролируемое исследование под руководством Кристины Ланг из Лундского университета в Швеции показало, что у женщин, прошедших скрининг с поддержкой ИИ, на 12% меньше вероятность развития интервальных видов рака — тех, которые быстро растут между обследованиями и часто оказываются более агрессивными. Это ключевой вывод, поскольку интервальные виды рака, как правило, быстрее распространяются и сложнее поддаются лечению после обнаружения.
ИИ-система, разработанная ScreenPoint Medical, анализирует маммограммы, используя шкалу от 1 до 10 для оценки вероятности рака. Сканы с более высокими показателями (8-10) рассматриваются двумя радиологами, а сканы с более низкими показателями — одним. Такой поэтапный подход гарантирует, что критические случаи получат наиболее тщательную оценку.
Как ИИ повышает точность
Предыдущие исследования уже показали, что скрининг с поддержкой ИИ может выявлять на 29% больше случаев рака без увеличения числа ложноположительных результатов. Это последнее исследование подтверждает, что ИИ не только выявляет больше случаев рака, но и помогает предотвратить развитие агрессивных, быстрорастущих опухолей. Преимущество заключается в способности ИИ выявлять тонкие признаки, которые радиологи могут упустить на самых ранних стадиях.
«ИИ, кажется, лучше обнаруживает рак на очень ранней стадии. Радиологи могут не заметить небольшие опухоли, но ИИ может их обнаружить», — объясняет Ланг.
Внедрение и дальнейшие исследования
Подход с использованием ИИ будет внедрен в юго-западной Швеции в течение нескольких месяцев после успеха испытаний. Однако более широкое внедрение потребует дальнейших испытаний в других странах для оценки его влияния на различные группы населения. Это включает в себя проверку того, одинаково ли хорошо работает ИИ в разных этнических группах и извлекают ли менее опытные радиологи такую же пользу.
Экономическая эффективность — еще один важный фактор. По оценкам экспертов, снижение частоты интервальных видов рака хотя бы на 5% оправдало бы инвестиции в поддержку ИИ. Также потребуется обучение радиологов, хотя программное обеспечение описывается как удобное в использовании.
Роль человека остается решающей
Несмотря на успехи ИИ, радиологи-люди остаются незаменимыми. Женщины, проходящие скрининг, предпочитают человеческий фактор в процессе, и эксперты согласны с этим. ИИ должен служить инструментом для улучшения, а не для замены опыта медицинских специалистов. Как подчеркивает Ланг, «Женщины хотят, чтобы в процессе присутствовал человек, и я согласна. Это инструмент для радиологов».
Заключение: Маммография с использованием ИИ предлагает значительное улучшение скрининга рака груди, снижая риск агрессивных опухолей и улучшая показатели ранней диагностики. Широкое внедрение требует дальнейших испытаний и анализа затрат и выгод, но потенциал спасения жизней очевиден. Ключ в том, чтобы интегрировать ИИ как мощный инструмент для радиологов, а не как самостоятельное решение.
