A inteligência artificial (IA) está a revelar-se eficaz na melhoria do rastreio do cancro da mama, com novas pesquisas mostrando que a mamografia assistida por IA reduz a probabilidade de desenvolver cancros agressivos entre os rastreios. Isto marca um avanço significativo na detecção precoce, potencialmente salvando vidas ao detectar tumores antes que se tornem mais perigosos.
O avanço na detecção precoce
Um ensaio clínico randomizado liderado por Kristina Lång, da Universidade de Lund, na Suécia, demonstrou que as mulheres examinadas com apoio de IA têm 12% menos probabilidade de desenvolver cancros de intervalo – aqueles que crescem rapidamente entre os rastreios e são frequentemente mais agressivos. Esta é uma descoberta importante porque os cancros de intervalo tendem a espalhar-se mais rapidamente e são mais difíceis de tratar uma vez detectados.
O sistema de IA, desenvolvido pela ScreenPoint Medical, analisa mamografias usando uma escala de 1 a 10 para avaliar a probabilidade de câncer. Os exames com pontuações mais altas (8-10) são revisados por dois radiologistas, enquanto os exames com pontuações mais baixas são avaliados por um. Essa abordagem em camadas garante que os casos críticos recebam a avaliação mais completa.
Como a IA melhora a precisão
Estudos anteriores já mostraram que o rastreio assistido por IA poderia detectar 29% mais cancros sem aumentar os falsos positivos. Esta última investigação confirma que a IA não só encontra mais cancros, mas também ajuda a prevenir o desenvolvimento de tumores agressivos e de rápido crescimento. O benefício reside na capacidade da IA de identificar indicadores sutis que os radiologistas humanos podem não perceber em estágios muito iniciais.
“A IA parece ser melhor na detecção de cancros numa fase muito inicial. Os radiologistas podem ignorar pequenos tumores, mas a IA pode detectá-los”, explica Lång.
Implementação e pesquisas futuras
A abordagem assistida por IA deverá ser implementada em todo o sudoeste da Suécia dentro de alguns meses, após o sucesso do ensaio. No entanto, uma adopção mais ampla exigirá mais ensaios noutros países para avaliar o seu impacto em diversas populações. Isto inclui testar se a IA tem um desempenho igualmente bom em diferentes grupos étnicos e se os radiologistas menos experientes beneficiam tanto.
A relação custo-eficácia é outro fator crítico. Os especialistas estimam que a redução das taxas de cancro de intervalo em pelo menos 5% justificaria o investimento na assistência à IA. O treinamento do radiologista também será necessário, embora o software seja descrito como fácil de usar.
O papel humano continua crucial
Apesar dos avanços da IA, os radiologistas humanos continuam essenciais. As mulheres submetidas ao rastreio preferem um elemento humano no processo, e os especialistas concordam. A IA deve servir como uma ferramenta para melhorar, e não substituir, a experiência dos profissionais médicos. Como enfatiza Lång: “As mulheres querem um ser humano informado, e eu concordo. É uma ferramenta para radiologistas”.
Conclusão: A mamografia aprimorada por IA oferece uma melhoria significativa no rastreamento do câncer de mama, reduzindo o risco de tumores agressivos e melhorando as taxas de detecção precoce. A adoção generalizada requer mais ensaios e análises de custo-benefício, mas o potencial para salvar vidas é claro. A chave é integrar a IA como uma ferramenta poderosa para radiologistas, e não como uma solução independente.
