Sztuczna inteligencja (AI) wykazuje swoją skuteczność w ulepszaniu badań przesiewowych w kierunku raka piersi, a nowe badania pokazują, że mammografia wykorzystująca sztuczną inteligencję zmniejsza prawdopodobieństwo rozwoju agresywnych nowotworów pomiędzy badaniami. Stanowi to znaczący postęp we wczesnej diagnostyce, potencjalnie ratując życie poprzez identyfikację nowotworów, zanim staną się bardziej niebezpieczne.
Przełom we wczesnej diagnostyce
Randomizowane, kontrolowane badanie prowadzone przez Christinę Lang z Uniwersytetu w Lund w Szwecji wykazało, że kobiety, które przeszły badania przesiewowe wspomagane sztuczną inteligencją, były o 12% mniej narażone na rozwój nowotworów interwałowych – tych, które szybko rosną między badaniami przesiewowymi i często są bardziej agresywne. Jest to kluczowe odkrycie, ponieważ nowotwory interwałowe rozprzestrzeniają się szybciej, a po wykryciu są trudniejsze do leczenia.
System sztucznej inteligencji opracowany przez ScreenPoint Medical analizuje mammogramy w skali od 1 do 10, aby ocenić prawdopodobieństwo zachorowania na raka. Skany z wyższymi wynikami (8–10) są oceniane przez dwóch radiologów, a skany z niższymi wynikami przez jednego. To etapowe podejście gwarantuje, że krytyczne przypadki zostaną poddane najdokładniejszej ocenie.
Jak sztuczna inteligencja poprawia dokładność
Poprzednie badania wykazały już, że badania przesiewowe wspomagane sztuczną inteligencją mogą wykryć o 29% więcej przypadków raka bez zwiększania liczby wyników fałszywie dodatnich. To najnowsze badanie potwierdza, że sztuczna inteligencja nie tylko wykrywa więcej nowotworów, ale także pomaga zapobiegać rozwojowi agresywnych, szybko rosnących nowotworów. Korzyścią jest zdolność sztucznej inteligencji do identyfikowania subtelnych sygnałów, które radiolodzy mogą przeoczyć na najwcześniejszym etapie.
„Wydaje się, że sztuczna inteligencja lepiej wykrywa raka na bardzo wczesnym etapie. Radiolodzy mogą przeoczyć małe guzy, ale sztuczna inteligencja może je wykryć” – wyjaśnia Lang.
Wdrożenie i dalsze badania
Podejście oparte na sztucznej inteligencji zostanie wdrożone w południowo-zachodniej Szwecji w ciągu kilku miesięcy od powodzenia próby. Jednak szersze wdrożenie będzie wymagało dalszych prób w innych krajach, aby ocenić jego wpływ na różne populacje. Obejmuje to sprawdzenie, czy sztuczna inteligencja działa równie dobrze w różnych grupach etnicznych i czy mniej doświadczeni radiolodzy odnoszą z niej równie duże korzyści.
Opłacalność to kolejny ważny czynnik. Eksperci szacują, że zmniejszenie zapadalności na nowotwory interwałowe o co najmniej 5% uzasadniałoby inwestycję we wsparcie AI. Wymagane będzie również przeszkolenie radiologa, chociaż oprogramowanie jest określane jako łatwe w obsłudze.
Rola jednostki pozostaje decydująca
Pomimo postępu w sztucznej inteligencji radiologowie pozostają niezbędni. Kobiety poddawane badaniom przesiewowym preferują ludzki element procesu, co potwierdzają eksperci. Sztuczna inteligencja powinna służyć jako narzędzie wzmacniające, a nie zastępujące wiedzę specjalistyczną personelu medycznego. Jak podkreśla Lang: „Kobiety chcą obecności człowieka w tym procesie i zgadzam się. To narzędzie dla radiologów”.
Wniosek: Mammografia wspomagana sztuczną inteligencją zapewnia znaczną poprawę w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi, zmniejszając ryzyko agresywnych nowotworów i poprawiając wskaźniki wczesnego diagnozowania. Powszechne wdrożenie wymaga dalszych testów i analizy kosztów i korzyści, ale potencjał ratowania życia jest wyraźny. Kluczem jest zintegrowanie sztucznej inteligencji jako potężnego narzędzia dla radiologów, a nie samodzielnego rozwiązania.
