Kunstmatige intelligentie (AI) blijkt effectief in het verbeteren van de screening op borstkanker, waarbij nieuw onderzoek aantoont dat AI-ondersteunde mammografie de kans op het ontwikkelen van agressieve kankers tussen screenings door verkleint. Dit markeert een belangrijke stap voorwaarts in de vroege detectie, waardoor mogelijk levens kunnen worden gered door tumoren op te sporen voordat ze gevaarlijker worden.
De doorbraak in vroege detectie
Een gerandomiseerde gecontroleerde studie onder leiding van Kristina Lång van de Lund Universiteit in Zweden heeft aangetoond dat vrouwen die met AI-ondersteuning worden gescreend, 12% minder kans hebben om intervalkankers te ontwikkelen – kankers die snel groeien tussen screenings door en vaak agressiever zijn. Dit is een belangrijke bevinding omdat intervalkankers zich sneller verspreiden en moeilijker te behandelen zijn zodra ze worden ontdekt.
Het AI-systeem, ontwikkeld door ScreenPoint Medical, analyseert mammogrammen op een schaal van 1 tot 10 om de waarschijnlijkheid van kanker te beoordelen. Scans met hogere scores (8-10) worden door twee radiologen beoordeeld, terwijl scans met lagere scores door één radioloog worden beoordeeld. Deze gelaagde aanpak zorgt ervoor dat kritieke gevallen de meest grondige evaluatie krijgen.
Hoe AI de nauwkeurigheid verbetert
Eerdere studies hebben al aangetoond dat AI-ondersteunde screening 29% meer kankergevallen kan opsporen zonder het aantal valse positieven te vergroten. Dit laatste onderzoek bevestigt dat AI niet alleen meer kankersoorten opspoort, maar ook de ontwikkeling van agressieve, snelgroeiende tumoren helpt voorkomen. Het voordeel ligt in het vermogen van AI om subtiele indicatoren te identificeren die menselijke radiologen in een zeer vroeg stadium mogelijk over het hoofd zien.
“De AI lijkt beter in het opsporen van kanker in een heel vroeg stadium. Radiologen zien misschien kleine tumoren over het hoofd, maar de AI kan ze wel detecteren”, legt Lång uit.
Implementatie en toekomstig onderzoek
De door AI ondersteunde aanpak zal na het succes van de proef binnen enkele maanden in het zuidwesten van Zweden worden uitgerold. Voor een bredere toepassing zijn echter verdere tests in andere landen nodig om de impact ervan op diverse bevolkingsgroepen te beoordelen. Dit houdt onder meer in dat wordt getest of AI in verschillende etnische groepen even goed presteert en of minder ervaren radiologen er evenveel profijt van hebben.
Kosteneffectiviteit is een andere kritische factor. Deskundigen schatten dat het terugdringen van de intervalkankercijfers met minstens 5% de investering in AI-hulp zou rechtvaardigen. Ook training van radiologen zal nodig zijn, hoewel de software als gebruiksvriendelijk wordt omschreven.
De menselijke rol blijft cruciaal
Ondanks de vooruitgang van AI blijven menselijke radiologen essentieel. Vrouwen die een screening ondergaan, geven de voorkeur aan een menselijk element in het proces, en deskundigen zijn het daarmee eens. AI moet dienen als een instrument om de expertise van medische professionals te vergroten en niet te vervangen. Zoals Lång benadrukt: “Vrouwen willen een mens op de hoogte hebben, en daar ben ik het mee eens. Het is een hulpmiddel voor radiologen.”
Conclusie: AI-ondersteunde mammografie biedt een aanzienlijke verbetering in de screening op borstkanker, waardoor het risico op agressieve tumoren wordt verminderd en de vroege detectiepercentages worden verbeterd. Een wijdverbreide adoptie vereist verdere tests en kosten-batenanalyses, maar het potentieel om levens te redden is duidelijk. De sleutel is om AI te integreren als een krachtig hulpmiddel voor radiologen, en niet als een op zichzelf staande oplossing.
