Gagasan untuk meluncurkan kebutuhan pemrosesan data besar-besaran AI ke luar angkasa—pusat data yang mengorbit yang ditenagai oleh sinar matahari—telah mendapat perhatian, namun gagasan tersebut masih berada pada kemungkinan jangka panjang, bukan kenyataan dalam waktu dekat. Meskipun miliarder teknologi seperti Elon Musk dan Jeff Bezos membayangkan fasilitas berskala gigawatt akan berada di orbit dalam beberapa dekade, dan perusahaan seperti Google dan Nvidia sedang bereksperimen dengan prototipe awal, rintangan rekayasa mendasar menghalangi penerapan skala besar.
Permintaan AI dan Masalah Energi
Pertumbuhan AI generatif yang eksplosif, seperti ChatGPT, telah menciptakan permintaan akan daya komputasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Hal ini tidak hanya berarti kebutuhan ruang yang sangat besar tetapi juga energi gigawatt —yang cukup untuk memberi daya pada jutaan rumah. Perusahaan-perusahaan teknologi saat ini sangat bergantung pada sumber energi yang tidak berkelanjutan seperti gas alam, dengan alasan bahwa energi terbarukan saja tidak dapat memenuhi skala atau konsistensi yang diperlukan untuk operasi AI yang andal. Inilah pendorong utama di balik penjelajahan ke luar angkasa: akses tenaga surya yang konstan tanpa batasan atmosfer.
Masalah Skala: Lebih Besar dari yang Anda Bayangkan
Kendala terbesar bukan hanya pada peluncuran perangkat keras; itu ukurannya yang besar. AI memerlukan kilo meter persegi luas permukaan untuk pengumpulan energi matahari dan pembuangan panas. Berbeda dengan Bumi, luar angkasa tidak menyediakan udara untuk pendinginan evaporatif. Semua panas harus diradiasikan, sehingga membutuhkan panel radiator yang besar. Starcloud, misalnya, merencanakan fasilitas berkapasitas 5.000 megawatt yang mencakup 16 kilometer persegi—400 kali luas panel surya Stasiun Luar Angkasa Internasional. Ini bukanlah masalah kecil; itu adalah kendala mendasar.
Radiasi, Komunikasi, dan Redundansi
Selain skalanya, ruang angkasa menghadirkan tantangan unik. Radiasi berenergi tinggi dapat merusak perhitungan, memperlambat kinerja dan memerlukan koreksi kesalahan yang konstan. Mempertahankan komunikasi yang andal memerlukan sistem laser yang tepat untuk mengirimkan data antara fasilitas yang mengorbit dan Bumi, guna melawan gangguan atmosfer. Dan, mengoperasikan ribuan satelit secara bersamaan memerlukan ketelitian ekstrem untuk menghindari tabrakan atau kegagalan.
Lanskap yang Berubah: Apakah Permintaan AI Menjadi Penting?
Ada pertanyaan lebih lanjut: apakah AI masih memerlukan daya komputasi sebesar ini ketika solusi berbasis ruang angkasa ini dapat diterapkan? Beberapa penelitian menunjukkan bahwa kemampuan AI mungkin tidak akan meningkat seiring dengan meningkatnya sumber daya komputasi, sehingga mengurangi permintaan di masa depan. Bahkan jika hal ini terjadi, masih ada kegunaan khusus untuk pusat data luar angkasa: mendukung eksplorasi bulan atau tata surya, atau melakukan observasi Bumi.
Kesimpulannya, meskipun konsep pusat data luar angkasa menarik, kenyataan praktis mengenai skala, teknik, dan masa depan pengembangan AI yang tidak pasti membuat prospek pengembangan AI masih jauh dari kenyataan. Ini adalah sebuah tantangan, bukan sebuah kemustahilan, namun membutuhkan terobosan dalam ilmu material, pelindung radiasi, dan pendinginan yang efisien sebelum menjadi sebuah hal yang layak.
