L’intelligence artificielle (IA) s’avère efficace pour améliorer le dépistage du cancer du sein, de nouvelles recherches montrant que la mammographie assistée par l’IA réduit le risque de développer des cancers agressifs entre les dépistages. Cela marque une avancée significative dans la détection précoce, permettant potentiellement de sauver des vies en détectant les tumeurs avant qu’elles ne deviennent plus dangereuses.
La percée dans la détection précoce
Un essai contrôlé randomisé dirigé par Kristina Lång de l’Université de Lund en Suède a démontré que les femmes dépistées avec le soutien de l’IA sont 12 % moins susceptibles de développer des cancers d’intervalle – ceux qui se développent rapidement entre les dépistages et sont souvent plus agressifs. Il s’agit d’une découverte clé car les cancers d’intervalle ont tendance à se propager plus rapidement et sont plus difficiles à traiter une fois détectés.
Le système d’IA, développé par ScreenPoint Medical, analyse les mammographies sur une échelle de 1 à 10 pour évaluer la probabilité de cancer. Les examens avec des scores plus élevés (8-10) sont examinés par deux radiologues, tandis que les examens avec des scores inférieurs sont évalués par un seul. Cette approche à plusieurs niveaux garantit que les cas critiques font l’objet de l’évaluation la plus approfondie.
Comment l’IA améliore la précision
Des études antérieures ont déjà montré que le dépistage assisté par IA pouvait détecter 29 % de cancers en plus sans augmenter les faux positifs. Cette dernière recherche confirme que l’IA détecte non seulement davantage de cancers, mais aide également à prévenir le développement de tumeurs agressives à croissance rapide. L’avantage réside dans la capacité de l’IA à identifier des indicateurs subtils que les radiologues humains pourraient manquer très tôt.
“L’IA semble être plus efficace pour détecter les cancers à un stade très précoce. Les radiologues peuvent négliger les petites tumeurs, mais l’IA peut les détecter”, explique Lång.
Mise en œuvre et recherches futures
L’approche assistée par l’IA devrait être déployée dans le sud-ouest de la Suède d’ici quelques mois, suite au succès de l’essai. Cependant, une adoption plus large nécessitera des essais supplémentaires dans d’autres pays pour évaluer son impact sur diverses populations. Cela implique de tester si l’IA fonctionne aussi bien dans différents groupes ethniques et si les radiologues moins expérimentés en bénéficient autant.
La rentabilité est un autre facteur critique. Les experts estiment que réduire les taux de cancer d’intervalle d’au moins 5 % justifierait l’investissement dans l’assistance à l’IA. Une formation de radiologue sera également nécessaire, même si le logiciel est décrit comme étant convivial.
Le rôle de l’humain reste crucial
Malgré les progrès de l’IA, les radiologues humains restent essentiels. Les femmes qui subissent un dépistage préfèrent un élément humain dans le processus, et les experts sont d’accord. L’IA devrait servir d’outil pour améliorer, et non remplacer, l’expertise des professionnels de la santé. Comme le souligne Lång, “Les femmes veulent un être humain au courant, et je suis d’accord. C’est un outil pour les radiologues.”
Conclusion : La mammographie améliorée par l’IA offre une amélioration significative du dépistage du cancer du sein, réduisant le risque de tumeurs agressives et améliorant les taux de détection précoce. Une adoption généralisée nécessite des essais supplémentaires et des analyses coûts-avantages, mais le potentiel de sauver des vies est clair. La clé est d’intégrer l’IA comme un outil puissant pour les radiologues, et non comme une solution autonome.
