La inteligencia artificial (IA) está demostrando ser eficaz para mejorar la detección del cáncer de mama, y una nueva investigación muestra que la mamografía asistida por IA reduce la probabilidad de desarrollar cánceres agresivos entre pruebas. Esto marca un importante paso adelante en la detección temprana, y potencialmente salva vidas al detectar tumores antes de que se vuelvan más peligrosos.
El gran avance en la detección temprana
Un ensayo controlado aleatorio dirigido por Kristina Lång de la Universidad de Lund (Suecia) ha demostrado que las mujeres sometidas a pruebas de detección con apoyo de IA tienen un 12 % menos de probabilidades de desarrollar cánceres de intervalo (aquellos que crecen rápidamente entre pruebas de detección y suelen ser más agresivos). Este es un hallazgo clave porque los cánceres de intervalo tienden a propagarse más rápido y son más difíciles de tratar una vez detectados.
El sistema de inteligencia artificial, desarrollado por ScreenPoint Medical, analiza las mamografías utilizando una escala del 1 al 10 para evaluar la probabilidad de cáncer. Las exploraciones con puntuaciones más altas (8-10) son revisadas por dos radiólogos, mientras que las exploraciones con puntuaciones más bajas son evaluadas por uno. Este enfoque escalonado garantiza que los casos críticos reciban la evaluación más exhaustiva.
Cómo la IA mejora la precisión
Estudios anteriores ya demostraron que la detección asistida por IA podría detectar un 29% más de cánceres sin aumentar los falsos positivos. Esta última investigación confirma que la IA no sólo encuentra más cánceres sino que también ayuda a prevenir el desarrollo de tumores agresivos y de rápido crecimiento. El beneficio radica en la capacidad de la IA para identificar indicadores sutiles que los radiólogos humanos podrían pasar por alto en etapas muy tempranas.
“La IA parece ser mejor para detectar cánceres en una etapa muy temprana. Los radiólogos pueden pasar por alto tumores pequeños, pero la IA puede detectarlos”, explica Lång.
Implementación e investigación futura
El enfoque asistido por IA se implementará en todo el suroeste de Suecia dentro de unos meses, tras el éxito de la prueba. Sin embargo, una adopción más amplia requerirá más ensayos en otros países para evaluar su impacto en poblaciones diversas. Esto incluye probar si la IA funciona igualmente bien en diferentes grupos étnicos y si los radiólogos menos experimentados se benefician tanto.
La rentabilidad es otro factor crítico. Los expertos estiman que reducir las tasas de cáncer de intervalo en al menos un 5% justificaría la inversión en asistencia de IA. También será necesaria la formación de radiólogos, aunque el software se describe como fácil de usar.
El papel humano sigue siendo crucial
A pesar de los avances de la IA, los radiólogos humanos siguen siendo esenciales. Las mujeres que se someten a pruebas de detección prefieren un elemento humano en el proceso, y los expertos coinciden. La IA debería servir como herramienta para mejorar, no reemplazar, la experiencia de los profesionales médicos. Como enfatiza Lång: “Las mujeres quieren un ser humano informado, y yo estoy de acuerdo. Es una herramienta para los radiólogos”.
Conclusión: La mamografía mejorada con IA ofrece una mejora significativa en la detección del cáncer de mama, reduciendo el riesgo de tumores agresivos y mejorando las tasas de detección temprana. La adopción generalizada requiere más ensayos y análisis de costo-beneficio, pero el potencial de salvar vidas es claro. La clave es integrar la IA como una herramienta poderosa para los radiólogos, no como una solución independiente.
