Umělá inteligence (AI) prokazuje svou účinnost při zlepšování screeningu rakoviny prsu a nový výzkum ukazuje, že mamografie s umělou inteligencí snižuje pravděpodobnost vzniku agresivních rakovin mezi vyšetřeními. Jde o významný pokrok ve včasné diagnostice, který potenciálně zachraňuje životy tím, že identifikuje nádory dříve, než se stanou nebezpečnějšími.
Průlom v časné diagnostice
Randomizovaná kontrolovaná studie vedená Christinou Lang z Lund University ve Švédsku zjistila, že u žen, které podstoupily screening za pomoci AI, byla o 12 % nižší pravděpodobnost, že se u nich vyvinou intervalové rakoviny – ty, které rychle rostou mezi screeningy a jsou často agresivnější. To je klíčové zjištění, protože intervalové rakoviny mají tendenci se šířit rychleji a je obtížnější je léčit, jakmile jsou odhaleny.
Systém umělé inteligence vyvinutý společností ScreenPoint Medical analyzuje mamografy pomocí stupnice od 1 do 10, aby posoudil pravděpodobnost rakoviny. Snímky s vyšším skóre (8-10) posuzují dva radiologové a skeny s nižším skóre jeden. Tento postupný přístup zajišťuje, že kritické případy obdrží nejdůkladnější posouzení.
Jak AI zlepšuje přesnost
Předchozí studie již ukázaly, že screening s pomocí AI dokáže odhalit o 29 % více případů rakoviny, aniž by se zvýšil počet falešně pozitivních výsledků. Tato nejnovější studie potvrzuje, že umělá inteligence nejen detekuje více rakoviny, ale také pomáhá předcházet rozvoji agresivních, rychle rostoucích nádorů. Výhoda spočívá ve schopnosti umělé inteligence identifikovat jemné známky, které mohou radiologové v nejranějších fázích přehlédnout.
“Zdá se, že umělá inteligence je lepší při odhalování rakoviny ve velmi raném stádiu. Radiologové mohou přehlédnout malé nádory, ale umělá inteligence je dokáže detekovat,” vysvětluje Lang.
Implementace a další výzkum
Přístup AI bude zaveden v jihozápadním Švédsku během několika měsíců od úspěchu pokusu. Širší implementace však bude vyžadovat další zkoušky v jiných zemích, aby se posoudil její dopad na různé populace. To zahrnuje testování, zda umělá inteligence funguje stejně dobře v různých etnických skupinách a zda z toho mají prospěch méně zkušení radiologové.
Dalším důležitým faktorem je hospodárnost. Odborníci odhadují, že snížení výskytu intervalových rakovin alespoň o 5 % by ospravedlnilo investice do podpory AI. Bude také vyžadováno školení radiologů, ačkoli software je popisován jako snadno použitelný.
Role jednotlivce zůstává rozhodující
Navzdory pokroku v AI zůstávají lidští radiologové nepostradatelní. Ženy podstupující screening preferují lidský prvek procesu a odborníci se shodují. Umělá inteligence by měla sloužit jako nástroj pro posílení, nikoli nahrazení odborných znalostí lékařů. Jak zdůrazňuje Lang: “Ženy chtějí v procesu lidskou přítomnost, a já souhlasím. Je to nástroj pro radiology.”
Závěr: Mamografie asistovaná umělou inteligencí nabízí významná zlepšení ve screeningu rakoviny prsu, snižuje riziko agresivních nádorů a zlepšuje míru včasné diagnózy. Rozsáhlá implementace vyžaduje další testování a analýzu nákladů a přínosů, ale potenciál pro záchranu životů je jasný. Klíčem je integrovat AI jako výkonný nástroj pro radiology, spíše než jako samostatné řešení.
